2020年7月27日上午，“圖像機器學習結合基因代謝分析對疾病綜合診斷研討會”在寶楓生物科技（北京）有限公司（后簡稱“寶楓生物”）隆重舉行。寶楓生物邀請了醫學專家，統計專家，計算機專家等朋友們，共同研討圖像識別技術以及基因代謝遺傳分析技術，在不同領域疾病診治的應用。參會的專家來自清華大學附屬第一醫院、天壇醫院、中國科學院計算研究所、國家衛建委職業病研究中心、北醫三院，以及沃特世（Waters）公司等等，會議由寶楓生物陳顯揚博士主持。

研討會上，韓佳睿老師首先向大家介紹了寶楓生物的技術及臨床的研究平臺，并向大家介紹了公司的神經酸的系列產品和主要的產品管線，展示了公司的技術實力和研發實力。薛騰老師重點給大家介紹了一種用于不同批次基因，蛋白，代謝大數據的創新標準化的方法，通過新的處理方式，可以有效的降低隨機誤差，減少組間差異。這種方法未來有望在大批量（次）的組學數據中廣泛應用。

隨后，姜楠副主任和安竹林研究員以乳腺癌為場景，分別介紹了代謝組學在乳腺癌早篩，以及良惡性腫瘤篩查中的研究和應用；乳腺癌鉬靶的圖像機器學習在腫瘤特征診斷、定位和分類中的應用。兩位老師學科大交叉的技術講解，引起了與會專家們的濃厚興趣，均表示在未來臨床輔助診斷中，圖像機器學習結合基因代謝分析具有很大的臨床應用潛力。

除此之外，寶楓生物還特邀Waters公司的周超老師，對質譜成像技術（DESI）進行講解與項目應用介紹。周超老師深入淺出的介紹了DESI技術目前應用在乳腺癌、甲狀腺癌等疾病中的應用案例，并對大家的臨床場景未來可能的應用方案進行指導。

對于目前臨床研究“較火”的多組學聯合分析的方法，寶楓生物的宋王婷老師，從各組學的技術方案，分析思路，聯合方法，最終“收口”的方式，給大家做了介紹；同時，還利用“神經酸油可以調節腸道菌群以及血液代謝物的結構轉換”的項目實例，講解腸道菌群結合代謝組學聯合分析方案。通過該案例，研究人員發現服用元寶楓籽油可以改善腸道菌群，也發現血清中的代謝物和糞便代謝物的變化和聯系，解釋了元寶楓籽油中神經酸代謝可能的分子機制，為元寶楓油的精深化發展奠定了基礎。

隨后，幾位專家介紹了天壇腦膠質瘤項目，探討了未來運用圖像學習或者基因代謝聯合分析的思路和方案。會議的最后，所有專家對北京市5G+智慧醫療項目進行了討論和未來的展望。

本次大會，大家對圖像學習結合基因代謝分析的方案，各抒己見，集思廣益，會場學術氣氛十分熱烈。本次研討會的成功舉辦，進一步加強了寶楓生物與生物醫學專家們的緊密聯系，為開發先進的疾病診斷技術以及應用于神經系統的干預產品，提供了有力的支撐和幫助！

 寶楓生物科技（北京）有限公司是一家專業從事植物源神經酸及神經酸相關的腦健康產品研發、生產、銷售及技術服務的生物科技公司。神經酸(nervonic acid)是世界科學家公認的神經細胞膜的重要組合，是復合脂質（神經節苷脂，腦苷脂，鞘磷脂等）支鏈上的主要結構，為正常的神經細胞代謝和修復提供重要的原料。神經酸也是神經細胞特別是大腦細胞、視神經細胞、周圍神經生長、再發育和維持必需的營養素。它的缺乏將會引起腦中風后遺癥、老年癡呆、腦癱、腦萎縮、記憶力減退、失眠健忘等疾病。神經酸是大腦終生需要的營養成分，隨著人年齡增長，大腦的神經組織會受到損傷，人體自身很難生成神經酸，因此作為大腦必需的營養素，神經酸的體外攝取尤顯重要。